La máquina expendedora sigue siendo el nuevo modo de aterrizaje minorista más popular
Con el estallido de la COVID-19 en 2020, "sin contacto" se ha convertido en uno de los factores prioritarios para muchos consumidores a la hora de comprar, lo que ha dado lugar a muchos nuevos cambios permanentes en el comportamiento del consumidor, y el comercio minorista no tripulado tiene una nueva oportunidad de avance.
Bajo una premisa tan grande, la máquina expendedora con una historia de décadas se ha convertido poco a poco en una herramienta puntiaguda de muchas marcas para cerrar la distancia con los consumidores. Sin embargo, los productos vendidos han cambiado de bebidas embotelladas ordinarias a jugos frescos, café, helados, mascarillas, flores, frutas y otros productos. Algunas marcas también han intentado utilizar máquinas expendedoras para vender sus propias muñecas de moda y productos hechos a mano y han obtenido buenos resultados. No importa cómo cambien los productos vendidos, las máquinas expendedoras siguen siendo una de las formas más importantes de expresión del comercio minorista no tripulado.
Al mismo tiempo, han surgido más problemas. Por ejemplo, ¿cuántas personas necesitan reponer? ¿Cuándo es el tiempo de reposición? ¿Qué artículo se repondrá? ¿Cómo completar la reposición de manera eficiente y a bajo costo? Casi todos los participantes de esta industria saben que las máquinas expendedoras deben colocarse en puntos de gran tráfico y alta tasa de recompra, para mejorar las ventas y los ingresos. Pero surge la pregunta, ¿qué punto tiene el mayor flujo y qué producto tiene la mayor recompra? Casi todo el mundo sabe que la operación de las máquinas expendedoras debe ser refinada e inteligente, pero ¿cómo usar el análisis de big data para asignar cuotas razonables para varios productos para lograr una reducción de costos y un aumento de la eficiencia?
Esto requiere un conjunto completo de soluciones para resolver los problemas anteriores desde la perspectiva de las personas, los bienes y los mercados.
En términos de "personas", el primero es mirar el "tráfico". La selección de puntos de máquinas expendedoras de alta calidad es diferente a la de las tiendas minoristas tradicionales. Los escenarios son más diversificados y verticales, lo que requiere un conjunto completo de modelos de datos e ideas para la toma de decisiones.
El segundo es mirar a la "multitud", vender productos apropiados de acuerdo con el escenario de demanda de la multitud objetivo y llevar a cabo actividades de marketing de acuerdo con las características de la multitud objetivo para formar tráfico de dominio privado y crear adherencia a la marca.
Desde la perspectiva de los "bienes", la selección es muy importante. El área de exhibición de cada máquina expendedora es limitada, por lo que los operadores deben prestar atención a qué productos colocar y dónde colocarlos. En el pasado, estos deben explorarse paso a paso. Pero ahora hay muchas herramientas a las que podemos referirnos. La empresa de alta tecnología Jingpin Hi Tech ha desarrollado una plataforma de nube AIoT única. Con el sistema de análisis de big data del sistema de operación y mantenimiento, podemos ajustar oportunamente las ventas de productos y realizar la reposición y el reemplazo, realizar la gestión de inventario integral y el mantenimiento de todo el enlace, acelerar de manera efectiva la rotación de bienes y ayudar aumentar la eficiencia.
Finalmente, al final de la escena del mercado de consumo, además del hospital (principalmente la máquina automática de máscaras o la máquina expendedora de drogas), que solo lo necesita, la mayoría de las escenas de máquinas expendedoras son escenas de consumo minorista, por lo que guía a los consumidores a tomar decisiones es la máxima prioridad. Por ejemplo, Bubble Mart colocará una muñeca gigante de casi una persona de alto junto a su máquina expendedora, mientras que Pepsi Cola utilizará directamente la caja de luz para anunciar, lo que puede guiar a los consumidores a consumir de manera efectiva.
Más importante aún, en esta etapa, todavía hay muchas máquinas expendedoras en China que existen en un estado de "punto único". Sus datos no están interconectados, e incluso los datos de diferentes modelos de la misma empresa operadora de máquinas expendedoras no están interconectados, lo que aumenta la dificultad de operación y gestión. En el futuro, la red y la transformación inteligente de las máquinas expendedoras se convertirán en el tema principal. A través de la evolución de "punto" a "superficie", se mejorará la eficiencia operativa y habrá más espacio para la imaginación en el modelo de negocio.